发散MRI全像(dMRI)薄膜束全像在描述抑郁症病变异常脑互联网重组的外观上中造就了关键作用。然而,由于白质许多组织有用的生物物理特性,dMRI薄膜束全像的准确性受限于。高b最大值发散全像克服了这一限制,能更多地转化出神经薄膜路径。
Ezequiel Gleichgerrcht等在NeuroImage时尚杂志发表深入研究撰文,引入了薄膜球全像(FBI)的薄膜束造影这种高b最大值法则,剔除非神经薄膜接收机,以鉴别抑郁症病变的非典型神经元互联网。
该深入研究比起了多种发散束全像法则(发散张量全像、发散峰度全像、FBI)授予的互联网一般来说,以评估抑制剂反应性和抑制剂难治性局灶性抑郁症病变的互联网角度看的病理生理学具体性。
数据处理流程
各发散模态(DTI, DKI和FBI)授予的于对特有种函数显示在轴向切片中对应深蓝色手绘的大脑。
该深入研究推断出,通过基于FBI的薄膜束全像推断出,细菌性抑郁症与全脑互联网转化提高具体。
该深入研究通过比起使用不同扩散模式的全脑薄膜束连通布,验证并证实了抑郁症与区域转化提高的全脑互联网角度看具体的断言,同时毫无疑问高b最大值发散全像,即FBI,对抑郁症具体的波动十分敏感,众所周知抑郁症发作未得到抑制剂压制的病变中。总之,该深入研究的结果表明,FBI薄膜束全像在评估难治性抑郁症具体的凝聚态波动方面可能比常规DTI薄膜束全像更敏感。这可能是因为DTI薄膜束全像受到神经薄膜皆水接收机的影响,而FBI薄膜束全像则没有人。这些推断出对抑郁症的病理生理学,以及高b最大值发散全像在抑郁症和其他中枢神经系统传染病中的潜在应用于具有重要意义。
Ezequiel Gleichgerrcht等建议追寻FBI作为一种外科可取的举例来说等价波动替代提案,可用于传染病十分困难和得知外科结果。
原文记事
High b-value diffusion tractography: Abnormal axonal network organization associated with medication-refractory epilepsy
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